Цифровые технологии обучения специалистов при жизнеугрожающих состояниях

Авторы:

Мясников Илья Рубэнович — руководитель аккредитационно-симуляционного центра Института дополнительного профессионального образования ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация.
Сокуров Андрей Владимирович — доктор медицинских наук, доцент, директор Института дополнительного профессионального образования ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: ansokurov@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-3736-2895.

Пономаренко Геннадий Николаевич — член-корреспондент РАН, Заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор медицинских наук, профессор, генеральный директор Федерального научно-образовательного центра медико-социальной экспертизы и реабилитации им. Г.А. Альбрехта, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; заведующий кафедрой физической и реабилитационной медицины ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова Минздрава России, Пискаревский пр., д. 47, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: ponomarenko_g@mail. ru. https://orcid.org/0000-0001-7853-4473.

Карасаева Людмила Алексеевна — доктор медицинских наук, профессор; заведующий кафедрой организации здравоохранения и медико-социальной экспертизы Института дополнительного профессионального образования ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России; Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: ludkaras@yandex.ru; https://orcid. org/0000-0001-5621-0240

Горяйнова Марина Владимировна — кандидат медицинских наук; доцент, доцент кафедры организации здравоохранения и медико-социальной экспертизы Института дополнительного профессионального образования ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России; Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: marinagoryainova@mail.ru; https://orcid. org/0000-0001-8904-8614.

Тухбатуллина Альмира Ильшатовна — студент педиатрического факультета, Казанский государственный медицинский университет, ул. Бутлерова, д. 49, Казань, 420012, Российская Федерация; e-mail: alesya.t2016@yandex.ru; https://orcid.org/0009-0002-5587-5384.

Аннотация:

Введение. Решающим фактором выживания пострадавшего при неотложных и жизнеугрожающих состояниях является своевременность и правильность оказания первой помощи. В современных условиях существует актуальность и необходимость обучения методам оказания первой помощи, поскольку лица без специальной подготовки и даже обученные специалисты в возникающей стрессовой ситуации затрудняются в воспроизведении алгоритма действий оказания первой помощи.

Цель. Обосновать применение цифрового голосового ассистента как инновационного средства обучения и поддержки принятия решений при оказании первой помощи в условиях дефицита времени и ограниченных ресурсов.

Материалы и методы. Проведен анализ существующих мобильных приложений и голосовых помощников для оказания первой помощи, выявлены их функциональные ограничения. Представлен разработанный в ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта голосовой ассистент первой помощи, интегрированный в образовательный процесс подготовки специалистов.

Результаты. Определены ключевые недостатки существующих цифровых решений: зависимость от предварительной установки, подключения к интернету, заряда аккумулятора, уровня внешнего шума. Обоснованы преимущества разработанного устройства, функционирующего в условиях отсутствия устойчивой связи и при лимитированном энергоснабжении.

Обсуждение. Разработанный в устройстве голосовой ассистент первой помощи функционирует как автономное устройство и, благодаря встроенному алгоритму последовательных действий оказания помощи, контролирует их выполнение. Лицо, оказывающее первую помощь, выполняет практические действия через бинарные ответы (да/нет). Простота устройства позволяет использовать голосовой ассистент первой помощи даже лицам с ограниченными возможностями здоровья.

Заключение. Разработка специализированных голосовых ассистентов, функционирующих в автономном режиме и использующих алгоритмический подход без распознавания речи, является перспективным направлением повышения доступности и надежности инструментов поддержки принятия решений при оказании первой помощи. Цифровые технологии обучения с использованием голосовых ассистентов целесообразно интегрировать в программы повышения квалификации специалистов, деятельность которых связана с риском возникновения жизнеугрожающих состояний у подопечных (медицинские работники, специалисты по реабилитации, социальные работники, сотрудники силовых структур). Внедрение специализированных голосовых ассистентов в образовательные программы повышения квалификации специалистов позволяет формировать устойчивые практические навыки и обеспечивает алгоритмическую поддержку в реальных чрезвычайных ситуациях.

Список цитируемой литературы:

1. Мясников И.Р., Горяйнова М.В. Методы оказания первой помощи с применением приемов психической саморегуляции : Учебное пособие. — Санкт-Петербург: ООО «Циацан», 2025. — 31 с. — ISBN 978-5-605-44893-8.

2. Мясников И.Р., Горяйнова М.В. Правовые и методические основы оказания первой помощи. — Санкт-Петербург: ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, 2024. — 40 с.

3. Мясников И.Р., Карасаева Л.А., Горяйнова М.В. Применение технологии искусственного интеллекта в дополнительном профессиональном образовании // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. — 2024. -№ 3(60). — С. 79-86.

4. Мясников И.Р., Горяйнова М.В., Карасаева Л.А., Купцова Е.С. Опыт применения цифровых технологий в системе дополнительного профессионального образования специалистов по комплексной реабилитации // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. — 2024. -№ 9(235). — С. 267-272.

5. Тренировка оказания первой помощи — навык Алисы, голосового помощника от Яндекса. Доступен по: https://dialogs.yandex.ru/store/ skills/2661d279-trenirovka-okazaniya-pervoj-pomosh. (дата обращения: 26.02.2026).

6. First Aid: American Red Cross [Мобильное приложение] / American National Red Cross. — Google Play, 2025.

7. Мобильное приложение для обучения и оказания первой помощи пострадавшим в мирное и военное время с аудио-подсказчиком алгоритмов действий — Московский инновационный кластер. Доступен по: https://i.moscow/company/projects/5fd 98db78cff4cadab17a1c9f8b38613. (дата обращения: 26.02.2026).

8. First Aid — IFRC [Мобильное приложение] / Federation Internationale des Societes de la Croix-Rouge et du Croissant Rouge. — Apple App Store, 2025.

9. Мясников И.Р., Сокуров А.В., Пономаренко Г.Н. Устройство для оказания первой помощи. Патент на полезную модель RU 240866 U1, 30.01.2026.