Исходные данные для обучения нейромодели системы поддержки принятия решений для оптимизации клинико-экспертных технологий: формирование выборки

Авторы:

Поляков Дмитрий Александрович — кандидат медицинских наук, руководитель отдела медико-социальной экспертизы и медицинской реабилитации Института реабилитации и абилитации инвалидов, ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: poliakov_dm@mail.ru; https://orcid.org/0009-0000-0251-5356.

Ишутина Инна Сергеевна — кандидат медицинских наук, директор Института реабилитации и абилитации инвалидов, ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: in.ishutina@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-6640-904X.

Ходаковский Матвей Дмитриевич — младший научный сотрудник отдела медико-социальной экспертизы и медицинской реабилитации Института реабилитации и абилитации инвалидов, ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: hodak200@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0001-6953-5191.

Киселёва Ольга Николаевна — научный сотрудник отдела медико-социальной экспертизы и медицинской реабилитации Института реабилитации и абилитации инвалидов, ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: kiselevaon@gmail.com; https://orcid.org/0009-0000-3059-4477.

Кулинич Татьяна Сергеевна — руководитель — главный эксперт по медико-социальной экспертизе, ФКУ ГБ МСЭ по Ленинградской области Минтруда России, пр-т Просвещения, д. 43, Санкт-Петербург, 194291, Российская Федерация; e-mail: mail@47.gbmse.ru.

Аннотация:

Введение. Актуальность темы обусловлена необходимостью адаптации к быстро меняющимся условиям, где цифровые инновации становятся основой для повышения эффективности, конкурентоспособности и устойчивого развития, что особенно важно в экспертных практиках. Использование нейронных моделей в медико-социальной экспертизе является перспективным направлением. Развитие информационных технологий позволит улучшить качество работы врачей по медико-социальной экспертизе.

Цель. Целью исследования является определение подходов к формированию выборки для обучения нейромодели для оптимизации клинико-экспертных технологий на основе одной нозологической единицы (последствия острого нарушения мозгового кровообращения.

Материалы и методы. Исследование базировалось на принципах сплошной выборки: для формирования выборки отобраны 3130 протоколов проведения медико-социальной экспертизы граждан с последствиями острого нарушения мозгового кровообращения, прошедших освидетельствование в ФКУ «Главное бюро медико-социальной экспертизы по Санкт-Петербургу и Ленинградской области» в 2021 году. Средний возраст освидетельствованных лиц составил 61,87±10,3 года, в диапазоне от 25 до 98 лет. Для решения поставленных задач был проведен анализ документации, включая обезличенные протоколы освидетельствования. Также использовались методы описательной статистики и корреляционного анализа.

Результаты. По причинам инвалидности превалирует «общее заболевание», которая установлена у 3002 (95,91 %) инвалидов. Наиболее частым ограничением жизнедеятельности и у мужчин, и у женщин с установленной инвалидностью было ограничение способности к трудовой деятельности, реже всего определялось ограничение способности к обучению. Структура неврологических последствий перенесенного острого нарушения мозгового кровообращения в исследуемой выборке была следующей: парезы и/или параличи (75,08 %), психические нарушения (64,66 %) и атаксия различной степени выраженности (49,84 %).

Обсуждение. Был выполнен анализ частоты встречаемости последствий острого нарушения мозгового кровообращения в исследуемой выборке в разрезе групп инвалидности. По результатам корреляционного анализа выявлена умеренная прямая корреляционная связь между группой инвалидности и последствиями острого нарушения мозгового кровообращения в виде парезов и/или параличей (Ро Спирмена 0,567 при p <0,01) и недержания мочи (Ро Спирмена 0,566 при p <0,01).

Выводы. Для эффективного обучения нейронной модели необходимо провести качественный отбор и подготовку исходного датасета, в структуре которого предлагается выделить группы признаков: социально-демографические, ограничения основных категорий жизнедеятельности и их степени, клинико-функциональный статус пациента.

Список цитируемой литературы:

1. Ганиева А.И., Гусейнова С.Т., Эседова А.Э. Использование современных методов в обучении студентов медицинского вуза // Мир науки, культуры, образования. — 2025 — Т. 110. — №1. — С. 206209. DOI: 10.24412/1991-5497-2025-1110-206-209.

2. Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения. WebioMed. Доступен по: https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/. (дата обращения: 20.05.2025).

3. Пономаренко Г.Н. Физическая и реабилитационная медицина: фундаментальные основы и клиническая практика // Физиотерапия, бальнеология и реабилитация. — 2016. — Т. 15. — № 6. — С. 284-289. -DOI 10.18821/1681-3456-2016-15-6-284-289.

4. Суфэльфа А.Р., Петрищева К.Н., Щербина К.К., Пономаренко Г.Н. и др.. Искусственный интеллект в комплексной реабилитации инвалидов. (Обзор литературы). // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. -2025. — Т. 102. — № 3-1. — С. 54-61. DOI 10.17116/ kurort202510203154.

5. Пузин С. Н., Дмитриева Н. В., Пайков А. Ю., Филиппов В. В. и др. Актуальные проблемы медико-социальной экспертизы. // Медико-социальная экспертиза и реабилитация — 2020 — Т. 23. — № 1. -С. 29-37. DOI: https://doi.org/ 10.17816/MSER34613.

6. Об утверждении классификаций и критериев, используемых при осуществлении медико-социальной экспертизы граждан федеральными учреждениями медико-социальной экспертизы / Приказ Минтруда России от 26.07.2024 374н. Доступен по https://www.consultant.ru/do cument/cons_do c_ LAW_484371/. (дата обращения: 21.05.2025).

7. Тришкин Д.В., Пономаренко Г.Н., Мерзликин А.В. и др. Организация медико-психологической реабилитации военнослужащих: современное состояние и перспективы развития // Военно-медицинский журнал. — 2016. — Т. 337. — № 8. — С. 4-10.