Филипопольская Лилия Владимировна — руководитель экспертного состава № 8, врач по медико-социальной экспертизе, ФКУ «ГБ МСЭ по г. Москве» Минтруда России, Ленинградский проспект, д.13, стр.1, Москва, 125040, Российская Федерация; e-mail: lilusun@inbox.ru.
Лецкая Ольга Александровна — кандидат медицинских наук, заместитель руководителя по экспертной работе, врач по медико-социальной экспертизе, ФКУ «Главное бюро МСЭ по г. Москве» Минтруда России, Ленинградский проспект, д.13, стр.1, Москва, 125040, Российская Федерация; e-mail: letskaya.oa@mse77.ru.
Запарий Наталья Сергеевна — доктор медицинских наук, заведующая учебно-организационным отделом Учебно-методологического центра, ФГБУ «Федеральное бюро медико-социальной экспертизы» Минтруда России, ул. Ивана Сусанина, д. 3, Москва, 127486, Российская Федерация; e-mail: zapariy_n@fbmse.ru; https://orcid.org/0000-0002-7687-763X.
Кошелева Оксана Владимировна — кандидат медицинских наук, заместитель руководителя — руководитель экспертных составов, врач по медико-социальной экспертизе, ФКУ «Главное бюро МСЭ по г. Москве» Минтруда России, Ленинградский проспект, д.13, стр.1, Москва, 125040, Российская Федерация; e-mail:kosheleva.ov@mse77.ru.
Ермоленко Татьяна Валериевна — доктор медицинских наук, руководитель управления научной деятельности, ФГБУ ФНОЦ МСЭ и Р им. Г.А. Альбрехта Минтруда России, ул. Бестужевская, д. 50, Санкт-Петербург, 195067, Российская Федерация; e-mail: tatvalerm@yandex.ru; https://orcid. org/0000-0002-3903-5417.
В рубрике: Оригинальные исследования
Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 4
Страницы: 89-96
Тип статьи: scientific and practical
УДК: 616-036.86+616-006+314.44
DOI: 10.26211/2658-4522-2025-7-4-89-96
Введение. Вопрос о возможных тенденциях формирования инвалидности в кратко- и среднесрочных перспективах актуален. Одним из подходов к анализу возможных векторных изменений показателей инвалидности состоит в использовании результатов прогноза. Прогнозирование является важнейшей функцией управления. Оценка тенденций в динамике показателей инвалидности служит информационной базой для разработки программ, направления на их профилактику и снижения.
Цель. Рассчитать прогностические значения показателей уровней первичной, повторной и накопленной инвалидности взрослого населения вследствие злокачественных новообразований самостоятельных (первичных) множественных локализаций до 2027 года с учётом возрастных показателей, тяжести инвалидности, гендерных особенностей по г. Москве.
Материалы и методы. На основе данных о динамике уровней первичной, повторной и накопленной инвалидности взрослого населения вследствие злокачественных новообразований самостоятельных (первичных) множественных локализаций за 2016-2022 гг. в г. Москве методом экстраполяции с построением линейных регрессионных моделей рассчитаны прогностические значения показателей на 2023-2027 гг.
Результаты. В статье представлены прогнозные тренды инвалидности взрослого населения вследствие злокачественных новообразований самостоятельных (первичных) множественных локализаций в г. Москве до 2027 года, которые свидетельствуют о снижении уровней первичной инвалидности вследствие данного контингента, в том числе среди лиц старше трудоспособного возраста, среди женского населения, инвалидность I группы, инвалидность II группы среди мужского населения, в то же время отмечается рост первичной инвалидности среди трудоспособного населения, среди мужского населения, уровень II-III групп инвалидности. Прогнозируется рост уровня повторной инвалидности, в том числе среди населения старше трудоспособного возраста, среди мужского населения и снижение уровня инвалидности среди трудоспособного населения, I-II-III групп инвалидности, среди мужчин трудоспособного возраста: ожидается снижение уровня накопленной инвалидности как среди трудоспособного, так и среди старше трудоспособного возраста, уровней инвалидности I-II-III групп, среди мужского и женского населения, но прогнозируется рост уровня инвалидности II группы среди трудоспособного населения, I группы инвалидности среди населения старше трудоспособного возраста.
Обсуждение. Полученные прогнозные данные свидетельствуют о значительной трансформации структуры инвалидности и позволяют выделить ключевые вызовы для системы здравоохранения. Наиболее тревожной представляется прогнозируемая негативная динамика первичной инвалидности среди мужчин и лиц трудоспособного возраста, что указывает на необходимость усиления целевых профилактических и скрининговых программ для данных когорт.
Ожидаемый рост уровней первичной инвалидности II и III групп, а также повторной инвалидности свидетельствует о предстоящем увеличении нагрузки на персонал реабилитационных организаций. Это определяет необходимость заблаговременного планирования кадровых и организационных ресурсов. Параллельно прогнозируемое снижение накопленной инвалидности может косвенно свидетельствовать об улучшении выживаемости и эффективности лечения, однако требует дальнейшего изучения. На основании проведенного анализа можно предвидеть сохранение актуальности задач по повышению медико-социальной грамотности населения и укреплению реабилитационной службы для адекватного ответа на прогнозируемые эпидемиологические сдвиги.
Заключение. Описанные выше прогнозы были рассчитаны с целью их практического пользования в управлении. Прогнозируемая нами динамика уровней первичной, повторной и накопленной инвалидности вследствие злокачественных новообразований самостоятельных (первичных) множественных локализаций свидетельствует о положительной динамике и об актуальности дальнейшей активации профилактической работы медицинских организаций.
Ключевые слова: взрослое население, гендерный признак, злокачественные новообразования самостоятельных (первичных) множественных локализаций, повторной и накопленной инвалидности, прогностические значения показателей, старше трудоспособного возраста, трудоспособный возраст, уровень первичной
1. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерное исследование и моделирование. — 2013. — Том 5, №5. — C. 863-882.
2. Котин В.В. Прогнозирование заболеваемости: динамические модели и временные ряды // Биотехносфера. — 2014. — №3. — C.45-47.
3. Егоров Д.Б., Захаров С.Д., Егорова А.О. Современные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине //
Искусственный интеллект в здравоохранении. -2020. — №1. — C. 21-26.
4. Касиев Н.К., Канатбекова Г.К. Планирование и прогнозирование в системе здравоохранения // Бюллетень науки и практики. — 2020. — Т.6. — №5. -C. 195-202. DOI:10.33619/2414-2948/54/23
5. Нацун Л.Н. Исследование особенностей статистического учёта первичной инвалидности взрослого населения в России в контексте социальной политики/ Л. Н. Нацун // Siberian Socium. — 2020. -Том 4. — № 2 (12). — С. 32-47.
6. Демко И.В., Корчагин Е.Е., Черкашин О.А. и др. Возможности информационных систем в прогнозировании исходов новой коронавирусной инфекции COVID-19 // Медицинский совет. — 2022. -Т.16. — 4. — C. 42-50.
7. Медин В.А., Юрьев В.Л. Общественное здоровье и здравоохранение. — М: ГЭОТАР-Медиа, 2012. — 608 с. (гл.10).
8. Зудин А.Б. Методические подходы к реализации планирования и прогнозирования при проведении реформы здравоохранения // Вестник РУДН, серия Медицина. — 2017. — Т.21. — №2. — C. 295-303.